நீண்டகால வானிலை கணிப்பில் புதிய முன்னேற்றம்
மைக்ரோசாப்ட் ஆராய்ச்சி, டொராண்டோ பல்கலைக்கழகம் மற்றும் மாசசூசெட்ஸ் தொழில்நுட்பக் கழகத்தைச் சேர்ந்த ஆய்வுக் குழு இந்த மாதிரியை உருவாக்கியுள்ளது. கடந்த கால வானிலைத் தரவுகளைப் பயன்படுத்தி, ஏற்கனவே உள்ள கணிப்பு மாதிரிகளில் ஏற்படும் தொடர்ச்சியான பிழைகளை அல்காரிதம் திருத்துகிறது. இதனால் நடுத்தர கால கணிப்புகள் அதிக துல்லியமாகின்றன.
இரண்டு வாரங்களுக்கு அப்பால் கணிப்புகளின் நம்பகத்தன்மை குறைவதற்கு வளிமண்டலத்தின் குழப்பமான தன்மையும், மாதிரிகளில் பிழைகள் சேர்வதும் காரணமாகும். இந்த சிக்கலை சமாளிக்க உருவாக்கப்பட்ட முறையைச் சோதிக்க, 2025ஆம் ஆண்டு சர்வதேச AI Weather Quest போட்டியில் ஆய்வுக் குழு பங்கேற்றது. ஐரோப்பிய நடுத்தரகால வானிலை முன்னறிவிப்பு மையம் நடத்திய போட்டியில், ஐரோப்பிய மையத்தின் மாதிரியுடன் இணைக்கப்பட்ட புதிய முறை கணிப்புத் துல்லியத்தை இரட்டிப்பாக்கி முதலிடம் பெற்றது.
இந்த அல்காரிதத்தை உருவாக்க MIT Engaging சூப்பர் கணினி பயன்படுத்தப்பட்டது. ஆனால் நடைமுறைப் பயன்பாட்டுக்கு அதே அளவிலான கணினி திறன் தேவையில்லை. AI weather forecasts up to six weeks முறையில் கிடைக்கும் மேம்பாடு, வறட்சி, கனமழை மற்றும் பயிர்களைப் பாதுகாப்பது தொடர்பான முடிவுகளில் உதவக்கூடும்.
கென்யா குடியரசின் வானிலை சேவை இந்த மாதிரியைப் பயன்படுத்துவதில் ஆர்வம் தெரிவித்துள்ளது. பருவமழைக் காலத்தில் உரமிடும் நேரத்தைத் தீர்மானிக்கவும், எதிர்பார்க்கப்படும் பனிப்பொழிவிலிருந்து பயிர்களைப் பாதுகாக்கவும், வறட்சியால் ஏற்படும் பாதிப்புகளைத் தவிர்க்கவும் இது உதவலாம்.
