இதயத்தின் மின்சார செயல்பாடு, துடிப்பு மற்றும் ஒழுங்கை பதிவு செய்யும் ECG, சுமார் ஒரு நூற்றாண்டாக மருத்துவத்தில் பயன்படுத்தப்படுகிறது. ஆனால் இதய செயலிழப்பு அல்லது இதய வால்வு நோயை உறுதி செய்ய பொதுவாக எக்கோகார்டியோகிராம் எனப்படும் அல்ட்ராசவுண்ட் பரிசோதனை தேவைப்படுகிறது. இதற்காக நோயாளிகள் சில நேரங்களில் பல மாதங்கள் காத்திருக்க வேண்டியுள்ளது.
AI இதய நோய் கண்டறிதல் எவ்வாறு உதவும்?
புதிய கருவி, ECG முடிவுகளைப் பயன்படுத்தி இதய செயலிழப்பு மற்றும் இதய வால்வு நோய்க்கான அறிகுறிகளை மிக வேகமாக அடையாளம் காண்கிறது. இந்த இரண்டு நோய்களும் பொதுவான இதய நோய்களில் அடங்குகின்றன. ஆரம்பத்திலேயே நோயை கண்டறிந்தால், உயிர்காக்கும் மருந்துகளை விரைவாகத் தொடங்க முடியும்.
அமெரிக்காவில் 67,000 நோயாளிகளை உள்ளடக்கிய பரிசோதனையில், இதய செயலிழப்பு கொண்டவர்களில் அதிகபட்சம் 81 சதவீதத்தினரையும், இதய வால்வு நோய் கொண்டவர்களில் 90 சதவீதத்தினரையும் கருவி அடையாளம் கண்டது. உலகளவில் ஆண்டுக்கு சுமார் ஒரு பில்லியன் ECG பரிசோதனைகள் செய்யப்படுவதால், இந்த தொழில்நுட்பத்துக்கு பரந்த பயன்பாடு இருக்கலாம்.
இந்த ஆய்வு முடிவுகள் முனிச்சில் நடைபெற்ற ஐரோப்பிய இதயவியல் சங்கத்தின் ஆண்டு மாநாட்டில் வெளியிடப்பட்டன. பிரிட்டிஷ் ஹார்ட் ஃபவுண்டேஷன் நிதியளித்த பரிசோதனையில், இதயநல மருத்துவர் டாக்டர் சோன்யா பாபு-நாராயண், அதிக ஆபத்து உள்ள நோயாளிகளை விரைவாக அடையாளம் காண இந்த கருவி உதவலாம் என்றார்.
எனினும், கருவி மட்டும் பயன்படுத்தி இதய செயலிழப்பு அல்லது வால்வு நோயை உறுதிப்படுத்தவோ நிராகரிக்கவோ முடியாது. அதிக ஆபத்து இருப்பதாகக் காட்டப்படும் நோயாளிகளை உடனடியாக எக்கோகார்டியோகிராம் பரிசோதனைக்கு அனுப்பலாம். இதனால் காத்திருப்பு குறைந்து, சிகிச்சை விரைவில் தொடங்கும்.
இம்பீரியல் கல்லூரி லண்டன் பேராசிரியர் ஃபு சியோங் ங், மருத்துவமனைகளில் செய்யப்படும் அனைத்து ECG பரிசோதனைகளிலும் இந்த மாதிரியை பயன்படுத்தி, சந்தேகிக்கப்படாத நோயாளிகளையும் முன்கூட்டியே கண்டறியலாம் என்றார். அடுத்த கட்டமாக, சுகாதாரப் பணியாளர்கள் பயன்படுத்தக்கூடிய கையடக்க AI-ECG கருவிகளை உருவாக்குவது நோக்கமாக உள்ளது.
AI இதய நோய் கண்டறிதல் தொடர்பான இந்த தகவல்கள் அதிகாரப்பூர்வ அறிவிப்புகளின் அடிப்படையில் தொடர்ந்து மாற்றமடையலாம்.
